作者：風清

來源：電商頭條（ID：ecxinwen）

最近，美團忙著“賣菜”，放松了對“賣飯”的監管，后院起火了。

“價格歧視”在互聯網平臺早已見怪不怪，因此被整上熱搜的也不多見，但美團偏偏就上了微博熱搜。

一起來看看怎么回事。

10元紅包澆滅不了我拯救吃貨的熱情

話說神父經常在美團上點外賣，時間一長，美團就盯上他了。

美團通過各種方式讓其沖會員，雖屢敗，但屢戰。吃人嘴短，神父就狠心花了15元充了個會員。

其實美團的真心日月可鑒，充會員絕對是充到即賺到，15元秒變25元，比P2P還暴利。

12月9日，他興沖沖地用高貴的會員身份開始點外賣，結果他傻眼了。

他經常光顧的那家外賣店不認識他了，將他的配送費由2元漲到了6元。沒辦法，他只好脫了“會員”馬甲，配送費又變回2元時代。

他知道，美團是“衣食父母”，這種行為肯定是個別商家的行為。于是他又用兩種身份測試了其他幾家店鋪，結果無一例額外都欺負會員，同一配送地址，同一時間點單，會員配送費比非會員高1-5元。

是可忍，孰不可忍。這真的是當面一套，背后一刀。

他向美團客服討要說法，哪知客服上來就是糖衣炮彈，丟了一個10元紅包。神父當然不是那樣的人，他是缺10塊錢的人嗎？他反映情況是為了拯救吃貨。

你們瞧不起人，會為此付出代價的。于是，他義憤填膺，一氣呵成寫下了那篇《我被美團會員割了韭菜》的文章。

沒想到一下子打開了吃貨憤怒情緒的閘門，各種聲討如洪水般沖到了微博、知乎、黑貓投訴和朋友圈。

他們聲淚俱下的“控訴”價格歧視、割會員韭菜、吃相難看……一波一波地瞄準美團打，導致#美團被爆殺熟外賣會員#話題閱讀達5.7億，討論近5萬，美團迅速登上微博熱搜榜。

這個回答，我給59分

美團每每上熱搜是因為王興的個人“魅力”，但這次上熱搜卻因為負面，顯然有點出乎意料。

美團再也坐不住了，趕緊成立由產品和技術組成的專門團隊，緊急排查處理此事。

一番這般那般之后，美團發出了一份聲明，只可惜這是一個不及格的處理方案。

在聲明中，美團是這樣解釋的，配送費差異是由于定位緩存偏差導致的，跟會員身份、大數據殺熟沒有一毛錢的關系。

我估計他們只調查了神父12月9日的下單情況，沒有去問11號的下單情況。

真的，有時候說的越多錯的越多，畢竟九年義務教育普及了N年，這個時代沒有文盲，更沒有傻子。

王興創業可謂九死一生，也算是技術大牛，美團雖不是科技公司，但技術牛人不少，二當家穆榮均就是前百度大牛，張一鳴也曾效力王興，“緩存”是個什么東西，他們不會不明白。

12月9日緩存出問題，12月11日還是同樣的情況，一個系統的緩存故障持續三天沒解決，現在還不換人，美團危亦。

不是風清給美團59分，實際上看到這份聲明，網上也是一片炸鍋。針對大數據殺熟的討論也異常熱烈，所以美團想不上熱搜都難。

老會員比新會員貴25元，京東是這樣說的

無獨有偶，前段時間，央視的一個報道也將京東推到了大數據殺熟的風口浪尖。

話說北京韓女士在京東擁有兩個會員身份，一個是用了12年之久的老賬號，累計消費26萬余元；一個是注冊了5年但不常用的賬號，只消費了2000多元。

10月16日那天，韓女士在京東購物，兩個賬號都選好了商品，因為老賬號是VVIP，理應用這個付款，哪知手滑，拿錯了手機，這一錯，就出現了價格歧視。

她驚奇地發現，新會員竟然比老會員還便宜25元，她懷疑自己被大數據殺熟了，于是向媒體爆料。

此事經央視曝光引發網絡熱議，有人針對此事向平臺討說法，京東客服答曰“新用戶，系統會根據賬號信息，自動發送優惠券，不是每一個賬號都能收到。”

京東客服比專業團隊答復的更妙，直接甩鍋系統，還是自動發的。不過呢，給新客戶發送優惠券也是平臺慣用的一種打法，雖有點扯，但也合乎情理。

但這個回答其實也只能給59.9分，畢竟五年會員也不算新了。

無論誰回答的多么冠冕堂皇，最終都擺脫不了大數據殺熟的嫌疑。美團只所以上了熱搜，跟這次的反壟斷大勢有關，可以說撞到槍口上了。

大數據殺熟一直都在，但從沒人主動承認

近來最熱的話題莫過于社區團購，熱到“六大門派”聯手搶占菜市場，群眾不樂意了，決策者終于洞悉到了其中的厲害關系。

群眾害怕的不是巨頭賣菜，誰賣不是賣？而是大數據殺熟。

北京市消費者協會曾發布了一項大數據殺熟調查報告，88.32%的被調查者認為大數據“殺熟”現象普遍，56.92%的被調查者表示有過被大數據“殺熟”的經歷。

這數據已經說明了殺熟的普遍性和恐怖性，而消費者和殺熟之間就差一個壟斷。

巨頭壟斷后，大數據殺熟無處可逃，所以不久前，管理層祭出了互聯網反壟斷第一刀，阿里、騰訊和順豐等巨頭都被頂格罰款。

要知道，中國《反壟斷法》已經通過了12年，但管理層一直慎用，此時到了非用不可的地步。

那么問題來了，美團會被罰款嗎？從此事來看，可能性不大，因為美團的會員權益只承諾了紅包優惠，從沒有說過會員的配送費一定比非會員低。

大數據殺熟，任重而道遠，更多的需要平臺自律。天網恢恢，疏而不漏。